海瑟薇效应：数据挖掘里会不会出现关公战秦琼的现象？

今天我给大家讲一讲，数据挖掘里面有没有可能出现关公战秦琼的现象？

关公战秦琼是来自于侯宝林先生的相声，非常非常地流行，小时候我经常听，听完以后笑得前仰后合的。

相声的大意是说，一个有钱人请了一些人来唱戏，有钱人家有的人喜欢关公，有的人喜欢秦琼，于是他们家人就逼着唱戏的人演关公战秦琼。大家也可以想象一下关公战秦琼的情形：关老爷出镇，赤面长须，青龙堰月刀，胯下赤兔马，来将何人？那边秦琼一提黄骠马的缰绳迎了上来，叮叮咣咣、噼里啪啦一场恶斗！

当然这就是相声一说了，关公是三国时候蜀国的大将，秦琼是隋末唐初的大将，虽然说两人都是一等一的英雄，但两人相差好几百年，怎么可能打在一起。

在我们今天的大数据里头，在我们进行数据挖掘的时候，可不可能发生这种情况？就是我们发现两个因素，它们两个是相关联的，一个向上走，另一个也向上走；一个向下走，另一个也向下走；或者两个同时被顾客购买。而这两个因素实际上是没有任何关系的。

在我回答这个问题之前，我给大家先讲一个故事。

好莱坞有一个著名的女演员叫做安妮·海瑟薇。

我不知道大家都看过她的电影没有，十几年前的时候她在票房还是比较火的。

当你听到这个演员的名字的时候，如果你对管理学或者是投资有一些兴趣的话，那么你应该意识到她的姓不普通，她这个姓叫 Hathaway。 

那么我们知道还有一个著名的公司它也叫 Hathaway，就是 Berkshire Hathaway。Berkshire Hathaway 就是著名华尔街投资家巴菲特的公司。